Cursus
Efficiënte Dataverwerking voor Industriële Toepassingen
Deelnemers zullen leren hoe ze de data verkregen uit industriële camerasystemen effectief kunnen verwerken om accurate en efficiënte conclusies te trekken. Deze sessie benadrukt het belang van preprocessing, het gebruik van standaardalgoritmes en de implementatie van machine learning technieken om de verwerking en analyse van gegevens te optimaliseren.
Wat mag je van deze cursus verwachten?
- Preprocessing van data: Het belang van camera kalibratie en het verwijderen van artefacten.
- Toepassing van standaardalgoritmes zoals PCA en t-SNE voor dataverwerking.
- Een overzicht van machine learning technieken: Van KNN en SVM tot gespecialiseerde neurale netwerken.
- Theorie gecombineerd met praktijk: Hands-on oefeningen om de theorie in de praktijk te brengen en de sterktes en zwaktes van elke verwerkingsstap te begrijpen.
Programma
Bijkomende informatie
Contactpersoon voor deze cursus: David Ceulemans – david.ceulemans@uantwerpen.be
Datum
Locatie
Prijs
Deze cursus iets voor jou?
Interesse in deze cursus? Schrijf je in via onderstaande knop.
Organisatie
Sprekers
Meer cursussen
Gevorderdencursus asfaltverhardingen
De cursus doorloopt het hele proces van het niveau van eisen voor de wegconstructie als geheel tot het niveau van grond- en bouwstoffen.
Goed om te weten
Engineers of tomorrow heeft meer te bieden dan het jaarlijkse job- en netwerkevent.
Wat
Engineers of Tomorrow wil het ecosysteem van toekomstige industrieel ingenieurs, (alumni-) ingenieurs, de Faculteit Toegepaste Ingenieurswetenschappen en door technologie en innovatie gedreven bedrijven ondersteunen in hun bredere professionele en persoonlijke ontwikkeling.
Wie
We verwelkomen toekomstige (afgestudeerde) industrieel ingenieurs en bedrijven die gedreven worden door technologie en innovatie.
Waar
Het job- en netwerkevent van Engineers of Tomorrow vindt plaats in Bluepoint in Antwerpen.
Waarom
EoT is een duurzaam, faciliterend platform dat stakeholders verbindt met toenemende aandacht voor bredere maatschappelijke thema’s. Fundamenteel draagt elke stakeholder bij aan het platform en heeft tevens de mogelijkheid om ervan gebruik te maken.